La ciencia de los mundos pequeños detrás de por qué cada wiki race se resuelve tan rápido

Publicado el 2026-09-12

Por Chris

Desarrollador independiente de WikiRacing. About

Hace unos meses me tocó un duelo clasificado contra un desconocido: artículo de inicio «Ganesh Chaturthi», objetivo «Gran colisionador de hadrones». Recuerdo pensar que la partida estaba prácticamente decidida antes de que ninguno hiciera clic. Una festividad hindú y un acelerador de partículas no tienen, en apariencia, nada en común. Mi rival terminó en cuatro clics. Yo tardé cinco, molesto todo el rato porque no había durado más.

Eso no es casualidad, y tampoco se trata realmente de jugadores hábiles. Es una propiedad de la propia red. Tiene un nombre, una historia de investigación real detrás, y una razón concreta por la que funciona en casi cualquier pareja de artículos, no solo en las que parecen fáciles.

El experimento que le dio nombre al fenómeno

En 1967, el psicólogo Stanley Milgram realizó un experimento que no tenía nada que ver con las enciclopedias. Repartió carpetas entre habitantes de Omaha, Nebraska, y Wichita, Kansas, y les pidió que las hicieran llegar a un agente de bolsa concreto en Boston, no enviándolas directamente, sino entregándoselas a un conocido al que trataran de tú, quien a su vez se la pasaría a otra persona conocida, y así sucesivamente hasta alcanzar el objetivo. Las carpetas que llegaron pasaron de media por unos seis intermediarios. La expresión «seis grados de separación» viene directamente de ese estudio.

Milgram no estudiaba Wikipedia. Wikipedia no existiría hasta 34 años después. Pero la pregunta de fondo es exactamente la misma que plantea WikiRacing cada vez que pulsas empezar: en una red de este tamaño, ¿qué tan lejos pueden estar realmente dos cosas?

Qué hace que una red sea realmente «pequeña»

El resultado de Milgram fue una curiosidad durante décadas, hasta 1998, cuando Duncan Watts y Steven Strogatz le dieron una base matemática real. Su artículo, publicado en Nature, describía lo que llamaron redes de mundo pequeño: grafos que combinan dos propiedades que, intuitivamente, no deberían ir juntas. Primero, la mayoría de los nodos se agrupan en vecindarios locales muy densos; tus amigos, en general, se conocen entre sí. Segundo, a pesar de ese agrupamiento, la distancia media entre dos nodos cualesquiera se mantiene sorprendentemente corta. Basta un puñado de conexiones de largo alcance para colapsar una red enorme en apenas unos pocos saltos.

La estructura de enlaces de Wikipedia encaja casi demasiado bien con esa descripción. Los artículos se agrupan por tema (las páginas de biología enlazan sobre todo con otras páginas de biología, los futbolistas con otros futbolistas), pero hay, repartidos por todas partes, enlaces que saltan directamente entre categorías: una biografía que menciona una guerra, un compuesto químico que menciona una industria. Esas son exactamente las conexiones de largo alcance que describían Watts y Strogatz, y son precisamente las que hacen que una pareja como Ganesh Chaturthi y el Gran colisionador de hadrones se resuelva en unos pocos clics en lugar de en varias decenas.

Por qué un puñado de páginas sostiene todo el conjunto

El agrupamiento local más los saltos ocasionales explican que existan caminos cortos en algún sitio. Lo que no explican es por qué son siempre las mismas pocas páginas (artículos de países, décadas, grandes campos científicos) las que aparecen una y otra vez como atajo, partida tras partida. Para eso hace falta una segunda pieza de la teoría de redes, publicada por Albert-László Barabási y Réka Albert en 1999.

Su modelo describe lo que se conoce como red libre de escala, y el mecanismo detrás es casi insultantemente simple: los nodos nuevos tienden a conectarse preferentemente con nodos que ya están bien conectados. Un artículo nuevo de Wikipedia sobre una canción pop de la década de 2020 tiene muchas más probabilidades de enlazar con «Estados Unidos» que con otra canción de 1994, no por ninguna regla que lo imponga, sino porque «Estados Unidos» ya es el tipo de artículo al que cualquier editor recurre de forma natural. Los ricos se hacen más ricos. Deja correr ese proceso durante más de veinte años sobre millones de artículos, y obtienes exactamente lo que los jugadores de WikiRacing aprenden a explotar: un pequeño grupo de páginas-carrefour que concentran una proporción absolutamente desproporcionada de los enlaces entrantes.

Las redes aéreas funcionan igual, y por la misma razón, y es una buena forma de visualizar lo que ocurre. Nadie vuela directo de Missoula a Tallahassee; conectas por Denver o Atlanta, porque sería absurdo que cada pequeño aeropuerto tuviera una ruta directa a todos los demás pequeños aeropuertos. Los editores de Wikipedia nunca se sentaron a diseñar «Francia» o «Segunda Guerra Mundial» como artículos-carrefour a propósito. Se convirtieron en carrefours de la misma manera que Denver se convirtió en uno: una vez que un nodo está bien conectado, enlazarlo es sencillamente el camino de menor resistencia para quien escribe el siguiente artículo.

Investigadores observaron a la gente hacer justo esto

Esto no es solo teoría pegada a posteriori a un juego. En 2012, los investigadores de Stanford Robert West y Jure Leskovec estudiaron más de 30 000 intentos humanos reales de exactamente este tipo de carrera, usando una herramienta de investigación llamada Wikispeedia, una versión reducida y sin conexión de Wikipedia, construida específicamente para estudiar cómo navega la gente entre artículos sin ningún mapa de la red y sin saber qué viene después.

Lo que encontraron coincide con lo que te dirá cualquier jugador experimentado de WikiRacing si se lo preguntas: la gente no intenta trazar una ruta directa desde el principio. Salta primero hacia un artículo general y bien conectado, con muchos enlaces salientes, y solo empieza a acercarse al objetivo real una vez que está en el vecindario correcto. Los datos de West y Leskovec lo confirman de forma cuantitativa: los jugadores favorecen sistemáticamente las páginas de alto grado al principio de la carrera, y luego cambian a la coincidencia de contenido a medida que se acercan. No es un truco inventado por jugadores rápidos. Es la respuesta correcta a cómo está realmente estructurada la red, y la mayoría de la gente llega a ella por instinto tras apenas unas pocas partidas.

La prueba extraña escondida a la vista de todos

Existe una demostración aparte, casi accidental, de esta misma estructura subyacente, y puedes probarla tú mismo sin siquiera jugar a WikiRacing. Abre cualquier artículo de Wikipedia en inglés, haz clic en el primer enlace del cuerpo del texto (ignorando lo que esté entre paréntesis o en cursiva), y repite la operación en la página donde aterrices. Sigue así.

Haz esto suficientes veces y, la mayoría de las veces, acabas en «Philosophy» (filosofía). Un recuento de 2016 sobre este fenómeno determinó que se cumplía para aproximadamente el 97 % de los artículos de Wikipedia en inglés, frente al 94,5 % medido en un recuento anterior de 2011. El resto entra en bucle indefinidamente, llega a un callejón sin salida, o aterriza en una página sin ningún primer enlace. La longitud media de la cadena bajo esa regla concreta ronda los 23 clics, lo cual revela algo importante: esto no es lo mismo que un camino más corto al estilo WikiRacing. Nadie afirma que «Philosophy» sea un buen objetivo dentro del juego. Lo que sí demuestra es que el grafo de enlaces de Wikipedia converge hacia un pequeño grupo de artículos extremadamente generales y fundamentales incluso cuando no se intenta dirigirlo hacia allí en absoluto: la misma gravedad subyacente que hace tan eficaz el salto deliberado de carrefour en carrefour cuando sí se intenta.

Lo que esto significa de verdad frente al teclado

Nada de esto exige recordar el nombre de Milgram ni explicarle a nadie el apego preferencial en mitad de una partida. Pero sí significa que el instinto del principiante (buscar un enlace directo, frustrarse cuando no lo hay, seguir haciendo clic en artículos concretos y estrechos con la esperanza de toparse con la respuesta) está luchando contra la forma real de la red en lugar de aprovecharla. Nuestra lista de los veinte artículos-carrefour que conviene conocer te da el listado práctico; esta es la razón por la que esa lista funciona en absoluto, y por la que seguirá funcionando con parejas que a nadie se le ha ocurrido todavía añadir a ella.

La próxima vez que una pareja te parezca imposible antes incluso de haber hecho clic (un pan y una crisis de salud pública, una fiesta religiosa y un acelerador de partículas), recuerda que «parecer imposible» y «estar realmente lejos» son dos afirmaciones distintas. En una red de mundo pequeño con un puñado de carrefours bien colocados, casi nunca son lo mismo.

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